(资料图片仅供参考)

周末的时候，一位开发者将名为「ChatGPT Academic」的项目开源至 GitHub。 仅用了短短一两天，该项目 Star 数便增长到了 1800+，成为 GitHub 上又一个基于 ChatGPT 构建的热门开源项目。 这个项目就是「 中科院学术专业版 ChatGPT」。 GitHub： https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic 项目针对了中科院日常科研工作，基于 ChatGPT 专属定制了一整套实用性功能，用于优化学术研究以及开发日常工作流程。 其中内置的工具，包括但不限于以下这些：

学术论文一键润色、语法错误查找；

中英文快速互译；

一键代码解释；

快捷键自定义；

高阶实验模块化设计；

项目源代码自我剖析；

智能读取论文并生成摘要。

下面提供几个示例，给大家看看这个工具到底集成了哪些实用性功能。 英语学术论文，一键润色‍ 智能解析项目源码（单文件）智能解析项目源码（完整项目）自动生成项目分析报告Latex 论文一键阅读理解与摘要生成

安装 & 使用

项目的安装及使用方式主要有 3 种，下面逐个给大家进行介绍。 1. 在 Windows、macOS、Linux 上安装通过 Git 命令，将项目克隆到本地，并进行项目文件夹：

> git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git    
> cd chatgpt_academic    

打开 config.py 文件，配置你的 OpenAI API Key 及本地代理。 OpenAI API Key 可在这里生成： https://platform.openai.com/account/api-keys 配置完成后，安装 Python 的 pip 命令安装项目依赖，并运行项目：

> python -m pip install -r requirements.txt    
> python main.py    

2. 通过 Docker 快速部署（Linux）通过 Git 命令，将项目克隆到本地，并进行项目文件夹：

> git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git    
> cd chatgpt_academic    

在 config.py 文件中配置好代理以及 OpenAI API Key。 使用 Docker 快速安装与运行项目：

# 安装    
> docker build -t gpt-academic .    
# 运行    
> docker run --rm -it --net=host gpt-academic    

3. 使用 Huggingface 在线运行为了让大家能直接预览到该项目，作者也将其部署到了 Huggingface 上。 不过 Huggingface 上的项目仅做界面参考，想保障项目隐私安全以及稳定性，最好还是通过前面两种方案自行部署。 Huggingface 测试： https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic

—完—

AI不会让你失业，会用AI的人才会让你失业。ChatGPT不会淘汰你，能驾驭ChatGPT的人会淘汰你。带领一小部分人先驾驭ChatGPT。

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